当以“ChatGPT”为首的AIGC（人工智能技术生成内容）技术应用席卷全球，与华为云联合开发了国内最早在企业场景落地的大规模语言模型——盘古NLP大模型的循环智能，正着手将全新升级的“盘古 2.0”打造成面向企业私域数据的“ChatGPT”，预计将为企业用户带来巨大的效率提升和更多元化的智能服务。
近日，捷顺科技控股子公司顺易通与知名“AI+SaleTech”企业服务公司——循环智能达成战略合作，双方将在基于「盘古2.0」的大规模语言模型下，结合捷顺科技旗下智慧停车一体化服务平台捷停车的海量停车场和场景运营数据，以及强大的产品能力和业务逻辑，围绕AI+智慧停车开展一系列共创合作项目，进一步驱动停车产业智能升级，为捷停车生态合作伙伴实现赋能增益，重塑车主用户体验。
为停车产业打造最全的一站式AI解决方案，实现整体“升维”
目前，依托自身在AI、大数据、云计算等领域的数字化底座，捷顺科技与捷停车已面向市场推出了AI托管服务系统、AI远程运维服务等“原子化”能力，全面为企业端客户升级数字化停车管理方案；同时，通过对人车档案、场位桩档案、生态场景数据等组合分析应用形成大数据算法模型，打造的AI智能经营体系为停车场提供精细化深度运营保障。
循环智能则以领先的业务落地实践和卓越的AI技术能力见长，积累了丰富的销售增长实践、销售分析模型和最佳沟通素材，目前日均处理上亿次对话，累计生产了超过 10000 个面向各行业业务流程的AI数据模型。
在此基础上，以循环智能的「盘古2.0」卓越的自然语言处理NLP等核心AI技术，结合捷停车的现有产品技术和运营能力，双方将在“AI能力+软件+硬件+服务”的停车行业一体化解决方案上，拥有广阔的合作想象空间，为停车生态参与者打造一个最全的一站式AI解决方案。
同时，这套方案也将通过捷停车所构建的“停车生态开放平台”，为捷停车的生态合作伙伴赋能增益，整体提升停车产业链的管理效率与服务能力，实现整体“升维”。
推动停车行业规模化应用AI，实现产业的数字化“变革式”升级
通用AI在停车行业的应用，其能力上限是公域存量数据的范围。即许多停车行业的企业内部信息、知识、数据无法被公域模型覆盖，所以其垂直业务需求也无法被公域模型（如ChatGPT等）满足。
然而，盘古NLP大模型是基于多任务、大模型、少样本技术的AI共建方案。作为业内首个千亿参数的中文大模型，盘古NLP大模型拥有1100亿密集参数，经过40TB的海量数据训练而成；同时也通过多任务prompt微调等技术延伸出10亿参数、性能更好的落地版本，极大地加速了AI的商业应用效率和泛化能力。
可通过少样本学习对意图进行识别和分析的盘古NLP大模型，结合捷停车的停车行业数字底座和开放、共享的停车生态开放平台，可期望在短时间内掀起停车行业“变革式”发展，推动数字停车的规模化应用，让生态参与者大跨步迈入AI发展带来的产业升级红利期。
举个很小的例子，捷停车与循环智能目前已通过在某一部分的停车业务服务环节中进行的模型训练，完成在智能客服、智能巡检等应用上的测试验证。
其中，在智能客服应用上，盘古2.0 结合捷停车24小时云坐席平台，对往期积累的大量真实语音对话数据，针对停车场景进行定向设计，对多任务指令进行精调，可协助客服人员“预知”远端车主的需求，随服务进程动态匹配更优解决方案。
如果说捷停车无人值守停车场的云坐席服务是将车场服务从“被动服务”转化为“主动服务”，那在智能客服应用加码下的云坐席服务，则是在“主动服务”的基础上，升级为更懂车主需求的“发现服务”。
不由畅想，未来车主是否不再发问“停个车怎么那么难？”，而是会在全新智能化停车技术的支持下问道：“我车停哪才最好？”
作为捷顺科技旗下智慧停车一体化服务平台，捷停车一直在数字化的大道上探索，持续做“连接”和“转化”，借助AI、大数据等技术，结合海量停车场及场景运营数据，六年来沉淀了一批引领行业的数字化“原子能力”。同时，捷停车也不断与场景建设方一起共建生态开放平台、共同提升停车场能量，联合向各领域生态合作伙伴输出更健康、更可持续发展的价值。
如今捷停车与循环智能签订战略合作，不仅通过人工智能为捷停车的数字化升级带来了强大助力，更是在数字化中国发展的巨大篇章中，吹响了“AI+数字停车”的号角，为停车产业的整体数字升级带来更强大的生命力。
循环智能（Recurrent AI）是一家AI企业服务公司，服务企业覆盖银行、保险、证券、房地产、汽车等领域，涵盖线上和线下沟通场景，致力于让企业与客户的每一次沟通有更好的成效。
捷停车是国内领先的智慧停车服务一体化平台，目前在全国369个城市实现场景覆盖，拥有注册车主1.04亿，累计服务过的独立车牌2.5亿辆，全国联网车场近3.3万个，涉及车道数超10万条，车位超1700万个。
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